这边国内的百度水深火热，那边百度研究所的硅谷AI（人工智能）实验室（SVAIL）近日回应，将基于开源协议Apache开源人工智能软件，WARP-CTC的C语言库和附加的Torch早已放到了Github上。　　CTC（ConnectionistTemporalClassification，链结式时间分类算法）方法始自2006年，在瑞士AI实验室IDSIA的论文中有所叙述。

百度在此基础上研发了WARP-CTC，用作提高语音辨识能力。　　百度研究院在官博上回应，现有的CTC方法必须更好的存储空间，而且速度慢几十到几百倍。　　CTC方法还包括RNNs（recurrentneuralnetworks，迭代神经网络），这是深度自学类AI的最重要构成。

迭代网络即便是在嘈杂的环境中展现出也很不俗。　　百度研究院首席科学家吴恩达在基于GPUs的人工神经网络研究上享有盛誉，而WARP-CTC也可在GPUs和x86CPUs上运营。　　Facebook、Google和微软公司Microsoft都开源了他们的AI软件，而Facebook堪称发布了其AI服务器硬件设计。百度这次的开源计划也是在意料之中。

　　百度回应，现在早已有了很多深度自学的开源软件，但它们在训练网络时太快，所以想要向机器学习社区贡献自己的代码。

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